ai智慧与大数据-九游会ag

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ai智慧与大数据

基础班2024-04-06报满已开
基础班2024-04-16报满已开
基础班2024-04-28报满已开
基础班2024-05-28即将开班

高手班2024-06-06
高手班2024-06-16
高手班2024-06-28
高手班2024-05-28即将开班

关于ai智慧与大数据开发解读未来，引领大数据时代

为什么学ai智慧与大数据开发？

01 数字经济引领全球经济社会变革

02 国家大数据战略大数据人才紧缺

03 大数据行业薪资高

ai智慧与大数据开发课程数据开发比例达95%，涵盖数据开发所需工具及编程语言。

课程标准

为什么要培训成为高级大数据开发工程师

最新课程大纲

技术阶段一

技术阶段一
技术阶段二
技术阶段三
技术阶段四

java基础阶段新课时: 30天学习方式: 线下面授

主要内容

java 基础语法 java 数据类型 java 条件分支 java 循环语句 java 方法 java 数组 java 面向对象常用类、枚举、异常 java 集合 i / o 流多线程网络通信 java8 新特性反射、注解、 json、 xml mysql jdbc

特色亮点

1、掌握java开发环境基本配置；
2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；
3、熟练使用idea开发工具；
4、熟练掌握java语法以及面向对象；
5、掌握常用类string、arraylist等的使用；
6、可以搭建java项目工程并进行控制台项目的开发；
7、熟练操作数据库以及数据库的基本语法格式；
8、可胜任的岗位：初级java软件工程师；
9、可拥有的市场前景：熟练掌握之后，可以满足企业对初级软件工程师的需求. 但是,还需要进行前端页面以及网站开发的学习才能符合目前企业的用人需求。

hadoop生态圈新课时: 47天学习方式: 线下面授

主要内容

linux hadoop hive datax finebi dataworks sqoop kettle dolphinscheduler cdh flume

特色亮点

1、掌握linux操作系统，包括基本命令、文件系统管理、权限管理等，为大数据环境的搭建和维护打下基础。
2、熟练使用hadoop生态系统，了解分布式存储和计算原理，能够搭建、优化和维护hadoop集群。
3、学会使用hive进行数据仓库的建模和查询，了解hiveql语言，能够进行复杂的数据分析和处理。
4、掌握datax工具，实现数据的跨平台、跨存储介质的高效迁移和同步。
5、理解阿里云dataworks的使用，能够进行数据集成、数据开发和数据运维，实现数据的全生命周期管理。
6、掌握cdh，了解其对hadoop生态系统的整合和优化，提高大数据处理的稳定性和性能。

spark生态圈新课时: 30天学习方式: 线下面授

主要内容

python hbase saprk postgresql postgresql调优 mysql优化 python pandas matplotlib 爬虫

特色亮点

1、精通python编程语言，包括数据处理和爬虫的相关库，成为爬虫和数据分析的重要工具。
2、掌握hbase数据库，掌握其在大数据生态系统中的角色，能够进行高效的分布式数据存储和检索。
3、熟练使用apache spark，包括spark core、spark sql、spark streaming等模块，能够进行大规模数据的批处理和实时处理。

flink流批一体新课时: 23天学习方式: 线下面授

主要内容

flink redis kafka doris hudi springboot mybatis 数据结构算法

特色亮点

1、熟练使用apache flink，能够进行流批一体的数据处理，实现实时和离线数据的高效计算和分析。
2、掌握redis缓存数据库，掌握其在分布式系统中的应用，能够通过redis实现高速数据缓存和实时数据处理。
3、理解apache kafka的消息队列系统，能够搭建和管理kafka集群，实现高吞吐量的数据流传输。
4、学会使用doris，掌握其在大数据仓库中的应用，能够进行高效的olap（联机分析处理）数据查询和分析。

实战项目新课时: 20天学习方式: 线下面授

主要内容

离线实时流批一体

特色亮点

1、课程对标帆软fcp-finebi数据分析高级认证
2、阿里云datawoks平台项目实战，课程对标阿里云高级大数据工程师

就业指导&面试加强新课时: 3天学习方式: 线下面授

主要内容

对学习的内容进行整体回顾经典面试题简历指导面试和沟通技巧

特色亮点

1、强化面试就业核心面试题；
2、梳理大数据架构及九游会ag的解决方案；
3、剖析多行业大数据架构。

毕业后赠送课程新课时: 150 天学习方式: 线下面授

主要内容

大数据scala编程机器学习统计分析多场景分析实战金融风控分析完整的python后端课程

特色亮点

1、学习scala编程，从容应对不同技术要求的团队；
2、无论是数据分析还是大数据开发，工作之余继续学习，不断提升并挑战更高薪资；
3、金融风控业务场景下建模分析，真数据真实战真提升；
4、通过多场景下不同业务，进行专项项目实战，带你领略不同的数据分析处理场景；
5、最完整的python后端开发课程，包含web、爬虫、运维与部署、工程项目管理、测试及测试开发，让你用最快速的时间了解前后端业务开发，助你走向数据架构乃至技术leader职业生涯的巅峰。

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区别于其他机构的教学体系——分层次学习体系